纯浏览器端 OCR 识别测试工具，无需安装任何软件，打开网页即可体验。

在线体验：https://www.happylab.me/scanner-ocr/

什么是 Web OCR？

Web OCR 完全在浏览器端运行，不需要后端服务器、不需要安装 Python、不需要部署模型。所有计算都在你的浏览器里完成——包括模型加载、图片分析和文字识别。

依托 基于PaddleOCR优化端侧版本 深度学习框架和 ONNX Runtime Web 推理引擎，再配合 WebGPU 硬件加速，识别速度仅需 0.2~0.5 秒。

核心特性

特性	说明
🚀 纯前端运行	无需安装，打开即用，隐私安全
⚡ GPU 加速	支持 WebGPU 后端，毫秒级识别
🖼️ 拖拽识别	拖入图片自动识别，操作极简
🟩 标注框	识别结果自动画框标注，一目了然
🔒 离线可用	模型首次加载后缓存，后续可离线使用

技术栈

层	技术
OCR 引擎	基于PaddleOCR优化端侧版本
推理运行时	ONNX Runtime Web
硬件加速	WebGL / WebGPU
图像处理	OpenCV.js (WASM)
构建工具	Vite

使用方式

1. 打开 https://www.happylab.me/scanner-ocr/
2. 等待模型初始化完成（首次约需下载 25MB 模型）
3. 拖拽或点击上传图片
4. 自动识别并展示标注结果

应用场景

• 快速测试 OCR 识别效果
• 产品标签 / 序列号识别验证
• 演示和方案推介
• 开发阶段调试与验证